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Preguntas Frecuentes
DeepinMind Central AI está diseñado para la consolidación y gestión a gran escala, procesando la analítica de múltiples sucursales o ciudades desde un único punto. Por otro lado, DeepinMind Edge se implementa directamente en el sitio o cerca de las cámaras para procesar las analíticas de IA de forma local, reduciendo la latencia y el consumo de ancho de banda. Lo ideal es usar los servidores Edge para filtrar y analizar en el sitio, mientras que Central AI se encarga de la gestión global, la analítica de datos cruzados y el monitoreo unificado.
DeepinMind Central AI actúa como nodo de control. En un despliegue mixto, puedes configurar las reglas y modelos de IA desde el servidor central y aplicarlas a los NVRs compatibles de las series K y VPro. Los NVRs con capacidad de procesamiento en el borde pueden ejecutar las analíticas localmente y enviar solo los metadatos o eventos relevantes al servidor Central AI para su consolidación, búsqueda estructurada y generación de reportes multisede.
Debes evaluar principalmente tres factores: el ancho de banda ascendente disponible entre los sitios remotos y el centro de datos principal, la capacidad de procesamiento (CPU/GPU) del servidor Central AI según el volumen de cámaras y analíticas requeridas, y la latencia de la red. Para proyectos a escala de ciudad, es crítico segmentar la red mediante VLANs, asegurar redundancia de enlaces y considerar un esquema de servidores Edge distribuidos para evitar la saturación del enlace principal con transmisiones de video continuas de alta resolución.
La gestión centralizada de equipos Hikvision suele incluirse con el servidor, pero el despliegue de analíticas avanzadas y el soporte para cámaras de terceros generalmente requiere la adquisición de licencias de software adicionales. Estas licencias se calculan en base a la cantidad de canales de video y al tipo de algoritmos de IA que necesites activar. Te recomiendo verificar la matriz de compatibilidad específica y los requisitos de licenciamiento con tu distribuidor autorizado antes de cotitar el proyecto.
El criterio principal es la disponibilidad de ancho de banda y la criticidad de la latencia en la respuesta. Si el sitio tiene un enlace de red limitado o inestable hacia el servidor central, o si las analíticas requieren acciones en tiempo real (como control de acceso vehicular o alertas de seguridad perimetral inmediatas), debes instalar un servidor DeepinMind Edge. Si el enlace es robusto y de alta capacidad, y el objetivo es solo la grabación centralizada con analítica posterior, puedes conectar las cámaras directamente al servidor Central AI.
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